Практический кейс реализации AutoML в банке
Размещено на сайте 20.12.2024
Статья посвящена разработке процесса AutoML для моделей оценки вероятности дефолта (PD) клиентов — индивидуальных предпринимателей в рамках экспресс-продуктов малого бизнеса. На примере реального кейса расскажем, как выстроен процесс, с какими проблемами мы столкнулись и как их решили.
Андрей БОЯРЕНКОВ, Банк ВТБ (ПАО), Управление моделирования КИБ и СМБ, лидер кластера
моделей для бизнес-процессов, к.э.н.
Иван КОНДРАКОВ, Банк ВТБ (ПАО), Управление моделирования КИБ и СМБ, лидер команды
моделей взыскания и комплаенса, к.ф.-м.н.
Андрей ТРУШИН, Банк ВТБ (ПАО), Управление моделирования КИБ и СМБ, главный специалист
Станислав АРЕШИН, Банк ВТБ (ПАО), Управление моделирования КИБ и СМБ, ведущий аналитик
Приводятся извлечения из статьи.
Полную версию материала читайте в журнале.
Подписаться
Одно из преимуществ AutoML — это своего рода мониторинг: мы видим, как промышленная модель устаревает, а вновь разработанная показывает лучший перфоманс.
|
В решении используются промышленные витрины, вычисления происходят на кластере, а в итоге модель автоматически встраивается в скоринговый конвейер.
|