Внутренние данные: ищем новые варианты использования

Размещено на сайте 24.09.2024

Внутренние данные могут приносить бизнесу пользу, если применить их в новых задачах. Подключение таких источников позволяет обогащать базы, улучшать качество моделей машинного обучения и создавать новые. Как их искать, зачем и куда подключать, как они могут быть полезны и какую подготовительную работу проводит команда Альфа-Банка, прежде чем их подключить?

Иван МЕТЕЛКИН, Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики, руководитель направления развития внутренних источников данных
Полина КОТОВА, Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики, старший эксперт направления развития внутренних источников данных

Приводятся извлечения из статьи. Полную версию материала читайте в журнале. Подписаться

Анкета не только помогает структурировать процесс интервьюирования заказчика, но и закладывает основу для успешного выполнения проекта. Точно сформулированные бизнес-требования напрямую влияют на успешность интеграции данных, ее сроки и качество.

Для поиска используется набор инструментов: (1) архитектурный комплекс документации; (2) внутренние инструменты, в которых хранится описание баз данных, например Open Meta Data.

Если степень соответствия данных требованиям заказчика выше определенного порога (например, 85%), можно приступать к промышленной интеграции данных. Если данные соответствуют только частично, обсуждаются дополнительные меры.

Еще до начала работ рассматриваются различные методы интеграции данных с Hadoop. Например, часто используются такие инструменты, как ETL (Extract, Transform, Load), фреймворки для обработки данных (Apache Spark) и прямой доступ к данным с использованием API.

Выбрать	Риски	Бухучет и налоги	Кредитный департамент	Управление банком
направление:	Розница	Внутренний контроль	Операционный департамент	Юридическая работа

О компании	Контакты	Авторам		Для клиентов (Как скачать закрывающие документы)
Помощь	Реклама	Подписным агентствам