Как валидировать механизмы AutoML и настроить процессы альтернативного моделирования с использованием AutoML

AutoML (Automated Machine Learning) автоматизирует множество процессов, включая подгонку модели, отбор переменных, подбор гиперпараметров и подготовку данных. За счет автоматизации достаточно сложный и долгий процесс разработки модели превращается в более понятный, недорогой и доступный инструмент, в том числе для самостоятельной работы бизнес-пользователей, не имеющих глубоких знаний в моделировании и математической статистике. В статье приведен алгоритм, по которому банк может разработать свою методику и провести валидацию механизмов AutoML.