Сколько ложек дегтя встретится рисковикам в бочке меда с ИИ и LLM?

Размещено на сайте 25.03.2024

Начиная с 2022 г. на рынке активизировались, а с 2023 г. перешли в режим бешеного роста технологии нового поколения искусственного интеллекта (ИИ) — генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM). Можно сказать, что с их появлением произошел резкий переход количества в качество — рост числа параметров, используемых нейросетью (до миллиардов), обеспечил принципиально новые возможности. На вопросы о том, каковы эти возможности для риск-менеджмента и чего опасаться на этом пути, ответил ИТ-архитектор, генеральный продюсер форума FinCore´24 Алексей Северов.

Алексей СЕВЕРОВ, ИТ-архитектор, эксперт в области цифровой трансформации и корпоративной архитектуры, к.э.н.

Приводятся извлечения из статьи. Полную версию материала читайте в журнале. Подписаться

С наращиванием опыта обучения LLM для задач кредитного риска традиционные инструменты, основанные на правилах, деревьях решений и пр., будут уступать место новым решениям на основе ИИ.

Набирают силу модели для специализированных задач — их ключевым отличием является обучение на специфическом наборе данных. Это позволяет «подтянуть» сверхбольшой датасет по клиентам, включая не только классический набор полей в рамках анкеты, но весь цифровой след, который клиент оставил в открытой среде.

Выбрать	Риски	Бухучет и налоги	Кредитный департамент	Управление банком
направление:	Розница	Внутренний контроль	Операционный департамент	Юридическая работа

О компании	Контакты	Авторам		Для клиентов (Как скачать закрывающие документы)
Помощь	Реклама	Подписным агентствам