Оптимальный биннинг факторов для логистической регрессии: анализируем возможности библиотеки OptBinning
Размещено на сайте 22.09.2023
Ранее мы рассказывали о решении, которое позволило повысить эффективность проверки гипотез для моделей. В этом номере разберем одну из важнейших задач в разработке моделей, — WoE-энкодинг и ранжирование факторов. Для решения этой задачи в банке «Открытие» используется, в частности, библиотека OptBinning.
Иван КОНДРАКОВ, «Открытие», центр моделей кредитного риска МСБ, директор центра, к.ф.-м.н.
Константин ГРУШИН, «Открытие», центр моделей кредитного риска МСБ, директор
Арсентий ТУМАСЯН, «Открытие», центр моделей кредитного риска МСБ, старший специалист