Бережем время, деньги, нервы: опыт улучшения справочника факторов для ML-моделей оценки риска
Размещено на сайте 21.03.2023
До недавнего времени команда банка поддерживала справочник факторов, используемых в моделях для кредитования МСБ, вручную в Excel-файлах, имея при этом около 30 тысяч факторов. Разумеется, с каждой новой моделью и даже новым фактором поддерживать справочник и следить за возможными ошибками вручную становится все сложнее. Поэтому в банке решили реализовать подход к программной генерации длинного списка факторов, который и описан в статье.
Иван КОНДРАКОВ, «Открытие», центр моделей кредитного риска МСБ, директор центра
Константин ГРУШИН, «Открытие», центр моделей кредитного риска МСБ, директор
Станислав АРЕШИН, «Открытие», центр моделей кредитного риска МСБ, ведущий аналитик