 |
+7 (495) 255-51-77 |
|
+7 (495) 255-51-77 |
| Описание издания | Свежий номер | Архив | Приобрести/Подписаться |
Как объяснить ML-модели риска розничного кредитованияПродолжаем тему объяснимости ML-моделей для регулятора, топ-менеджмента, аудиторов и клиентов. В статье «Объяснимые модели машинного обучения риска потребительского кредитования» известные эксперты Массачусетского технологического института (MIT) популярно объяснили, как строили розничную скоринговую карту. Предлагаем описание исследования, которое поможет вам обосновать собственные модели. |
|
| О компании | Контакты | Авторам | Для клиентов (Как скачать закрывающие документы) | |
| Помощь | Реклама | Подписным агентствам |
