Как анализ онлайн-поведения клиентов помог снизить уровень мошенничества на 83%: кейс Банка Хоум Кредит

Несколько лет назад мы внедрили big data платформу, которую активно развиваем. Сейчас ее используют практически все подразделения банка, включая антифрод-направление. С самого начала мы пошли путем комбинации обработки аналитических данных (батч-процессинг) и потоковых событий. Поскольку архитектура это позволяет, мы активно генерируем сценарии для работы с потоковой информацией. Для антифрод-кейса наиболее важная информация, о которой пойдет речь, — это данные, собираемые с веб- и мобильных фронтов банка.