Как добиться интерпретируемости ML-моделей

Отличительными чертами топовых команд Data Science являются не только развитые технические навыки и знание предметной области, но и умение общаться с бизнесом на одном языке. Один из инструментов, позволяющих выстроить такой диалог, — придание моделям интерпретируемости. Какие принципы позволяют обеспечить интерпретируемость? Какие модели хорошо поддаются интерпретации? Какие сложности возникают при интерпретации, казалось бы, понятных и простых моделей?