Калибровка прогнозных моделей в Python

При выполнении классификации часто требуется не только предсказать класс, но и получить вероятность класса. Эта вероятность дает определенную уверенность в прогнозе. Некоторые модели могут давать плохие оценки вероятностей классов, а некоторые даже не позволяют вычислить вероятности (например, линейный классификатор опорных векторов, реализованный в классе LinearSVC). Разберем классы и функции питоновской библиотеки машинного обучения scikit-learn. Модуль калибровки в scikit-learn позволяет лучше калибровать вероятности используемой модели.