Методы обогащения клиентского профиля: как построить взаимодействие с категорией unbanked
Размещено на сайте 27.11.2019
Для прогнозирования поведения клиента при использовании финансовых сервисов наиболее значимую группу данных представляют кредитные истории. Несмотря на достаточно большие показатели хит-рейтов, полнота данных зачастую оказывается недостаточной для разработки качественных моделей скоринга, особенно для категории клиентов до 27 лет (unbanked). Прирост же показателей выдачи по этой группе стратегически важен, поскольку эта группа на протяжении длительного периода своей будущей трудоспособности способна сформировать качественное ядро клиентской базы.
Анна КОКШАРОВА, CEO Data Lab, старший преподаватель кафедры прикладной математики ПНИПУ
Сергей ГАЛЕНКО, CDO Data Lab