Копулы как инструмент оптимизации инвестиционного портфеля
Размещено на сайте 12.11.2018
Классический подход к управлению рыночными рисками предполагает использование дисперсии и корреляции в качестве показателей риска и меры зависимости соответственно. Вместе с тем делаются предположения, что средние отклонения независимы и симметричны с одинаковыми эллиптическими распределениями, а доходности каждого актива представляют собой независимые одинаково распределенные случайные величины, совместное распределение которых также является эллиптическим. На практике же нередко приходится работать с полным совместным распределением доходностей. Тут и находят свое применение копулы.
Илья НАМИС, Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова
Екатерина БОЕВА, Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова
Приводятся извлечения из статьи.
Полную версию материала читайте в журнале.
Подписаться
Важно обратить внимание, что для более верного ранжирования данных необходимо использовать ранги с учетом связей. Это значит, что если несколько наблюдений имеют одинаковый ранг, то их следует проранжировать средним арифметическим рангом.
|
Двумерная копула Стьюдента обладает двумя основными параметрами, а именно: параметром корреля- ции и параметром степеней свободы.
|
Используя копулы, для определения оптимального размещения инвестиций можно не делать предположения о том, что доходности портфельных активов являются многомерно нормальными или эллиптическими.
|