Байесовский подход к определению центральной тенденции для низкодефолтных портфелей
Размещено на сайте 17.05.2017
Определение уровня риска по низкодефолтному портфелю зачастую является в большей степени искусством, нежели технической процедурой. В большинстве случаев одного индикатора (подхода) для получения финальной оценки бывает недостаточно, поэтому чем шире математический инструментарий и набор данных для оценки рисков в низкодефолтных портфелях, тем проще разработчику корпоративных моделей построить достоверную оценку и защитить ее перед подразделением по валидации и внешними аудиторами. Как использовать для этих целей модель, основанную на байесовских методах?
Денис СУРЖКО, ВТБ Банк (ПАО), начальник отдела разработки риск-моделей, к.э.н., PRM
Приводятся извлечения из статьи.
Полную версию материала читайте в журнале.
Подписаться
В случае низкодефолтных портфелей количества дефолтных наблюдений недостаточно для определения статистически достоверной средней частоты дефолтов в портфеле, в результате чего даже базовое понимание риск-профиля сегмента крайне затруднено.
|
Суть эмпирического байесовского подхода заключается в следующем: параметры априорного распределения определяются статистическими методами, в том числе могут быть определены на основании более широкого, репрезентативного, набора данных.
|