Предварительная подготовка данных перед построением модели логистической регрессии

Мы открываем серию публикаций, в которых будет подробно освещаться этап подготовки данных, предшествующий построению прогнозной модели в программе SPSS. Как обрабатывать выбросы, выполнять импутацию пропущенных значений, конструировать новые переменные, проводить корреляционный анализ и ряд других операций, направленных на повышение качества модели логистической регрессии? Для примера используется конкурсная задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка.