Новые методы противодействия кредитному мошенничеству
Размещено на сайте 05.05.2015
Возможно ли сейчас банку получить данные о пенсионных начислениях клиента в системе СМЭВ? Какие компании на российском рынке предоставляют готовые биометрические решения, а какие занимаются автоматической обработкой данных из соцсетей? Как применять геокодирование? Как использовать сервисы сбора интернет-статистики и контекстной рекламы для выявления мошенничества?
М.Ю. Андреев, эксперт по противодействию мошенничеству, FRM, PRM
Приводятся извлечения из статьи.
Полную версию материала читайте в журнале.
Подписаться
ФМС еженедельно выкладывает на сайте http://services.fms.gov.ru/ csv-файл со списком недействительных паспортов, который может быть скачан и импортирован в хранилище данных банка для последующей автоматической проверки.
|
Готовые биометрические решения для банков предоставляют компании «ТехноСерв» и VisionLabs. Решение компании «ТехноСерв» обеспечивает 89–91% корректного распознавания на базе из 1 млн фотоизображений, показатели VisionLabs немного выше — 93%.
|
Сегодня задача автоматизации получения данных из соцсетей успешно решена отечественными компаниями Double и SocioHub. Основным показателем качества работы такого сервиса является коэффициент «хит-рейт», который, по оценкам экспертов, колеблется на уровне 40–45%.
|