Корректировка числа редких событий в банковском скоринге

Размещено на сайте 22.07.2014

Главная задача кредитного скоринга — классифицировать заемщиков на «плохих» (отрицательные исходы, события) и «хороших» (положительные исходы, не-события). Однако в случае малого количества «событий» в популяции построенная модель логистической регрессии может недооценивать вероятности их появления и плохо их классифицировать или предсказывать. Чтобы устранить это влияние, можно применить взвешивание либо прореживание данных.

А.В. Груздев, исследовательская компания «Гевисста», директор

Приводятся извлечения из статьи. Полную версию материала читайте в журнале. Подписаться

Выводы

Выбрать	Риски	Бухучет и налоги	Кредитный департамент	Управление банком
направление:	Розница	Внутренний контроль	Операционный департамент	Юридическая работа

О компании	Контакты	Авторам		Для клиентов (Как скачать закрывающие документы)
Помощь	Реклама	Подписным агентствам