Анализ пропущенных значений для обработки данных о заемщиках

Наблюдения с пропущенными значениями представляют серьезную проблему, потому что типичные процедуры моделирования просто «отбраковывают», исключают их из анализа. Когда есть несколько пропущенных значений (меньше 5% от общего числа наблюдений) и их можно рассматривать как пропущенные случайно, то есть факт пропуска не зависит от других значений, традиционный метод удаления пропущенных значений построчно (целиком) относительно «безопасен». Процедуры обработки пропущенных значений могут помочь нам определить, является ли построчное удаление обоснованным, и предлагают методы восстановления пропусков, когда удалять наблюдение нецелесообразно.