Метод случайного леса в скоринге
Размещено на сайте 05.02.2014
Метод случайного леса (random forest) часто называют «усовершенствованной реализацией» метода деревьев решений, ведь теперь для получения более точного прогноза и классификации используется уже не одно дерево, а комитет деревьев. Метод быстро набрал популярность в силу сравнительной простоты настройки и запуска процедуры анализа. В данной статье мы рассмотрим важнейшие этапы построения прогнозной модели с помощью метода случайного леса на базе программного пакета R.
А.В. Груздев, исследовательская компания «Гевисста», директор
Приводятся извлечения из статьи.
Полную версию материала читайте в журнале.
Подписаться
Удобство метода случайного леса заключается в том, что в настройке нуждаются всего два параметра: количество деревьев в ансамбле и количество случайно отбираемых переменных.
|