Эффективность системы управления операционным риском. Квалиметрия процессного подхода
Размещено на сайте 19.03.2013
В предыдущей статье цикла, посвященного оценке потенциальной эффективности СУОР, описывалась параметрическая модель, основанная на балльных численных оценках элементарных свойств атрибутов СУОР и методах восходящей свертки оценок нижележащего уровня для получения агрегированной (комплексной) оценки СУОР в целом. В целях повышения достоверности оценок в предлагаемой статье эвристические подходы к решению задачи заменены на успешно применяемые в смежных областях системный и процессный подходы описания объекта и квалиметрическую парадигму оценки потенциальной эффективности.
Д.Н. Козлов, ОАО Банк ЗЕНИТ, департамент рисков, начальник управления операционных рисков и контроля, доцент, к.т.н.
Приводятся извлечения из статьи.
Полную версию материала читайте в журнале.
Подписаться
Точность параметрической оценки потенциальной эффективности СУОР зависит от адекватности применяемой модели. Большим подспорьем в решении задачи является использование симбиоза системно-структурного и процессного подходов в совокупности с идеями квалиметрии.
|
Системный подход — это методология научного познания и практической деятельности, а также объяснительный принцип, в основе которых лежит рассмотрение объекта как системы.
|
Процессный подход — подход, определяющий рассмотрение деятельности кредитной организации как системы из бизнес-процессов, обслуживающих и вспомогательных процессов, направленных на достижение поставленных целей и реализацию миссии этой организации.
|
Процессный подход является базой построения системы менеджмента качества, одну из ролей в которой играет СУОР.
|
Главным потребительским свойством СУОР в целом является решение задач по приведению операционного риска к заданным значениям в рамках четырех основных метапроцессов: стратегического, оперативного, тактического и экстренного управления рисками.
|
Многоуровневая квалиметрическая модель позволяет оценивать потенциальную эффективность СУОР на всех этапах жизненного цикла системы, так как не использует экспериментальных данных.
|