| Описание издания | Свежий номер | Архив | Приобрести/Подписаться |
|
Свежий номер • О возможности перейти от прогнозирования на основе моделей к анализу на основе реальных фактов • Просто и доступно — о сегментации кредитного портфеля в рамках ПВР-моделирования • Факторный анализ отклонения частоты дефолтов от прогноза: поток заявок, скоринговая модель, калибровка • Модель оценки кредитного риска нефинансовых компаний с использованием внешних данных: кейс для небольших банков • AI-модели стабильной части остатков для управления риском ликвидности: как они помогают увеличить ЧПД банка • Как банку с помощью ML выявить жертв социальной инженерии еще до выдачи кредита? Опыт ВТБ • Как ускорить цикл моделей принятия решений и не потерять в качестве • Стресс-тестирование и сценарный анализ операционного риска: регулирование, рекомендации экспертов, практика банков • Как интегрировать управление рисками ИИ в систему риск-менеджмента: опыт Московской Биржи Информация об издании Ключевая задача журнала - оказать российским банкам комплексную методологическую помощь в создании современной интегрированной системы управления рисками. Прикладные практические рекомендации в части кредитных, рыночных, операционных и других банковских рисков будут полезны руководителям и специалистам подразделений риск-менеджмента при решении разноплановых профессиональных задач. Авторы журнала - Руководители и специалисты Банка России, ведущих российских банков (ВТБ, Промсвязьбанк, КБ Ренессанс Кредит, Банк «ФК Открытие», Банк Хоум Кредит и др.), представители международных ассоциаций риск-менеджеров, финансовых институтов и консалтинговых компаний. Разделы и рубрики: «Кредитный риск», «Операционный риск», «Анализ данных», «Рыночный риск», «Мировые практики», «Персональная эффективность». Аудитория: руководители и специалисты подразделений риск-менеджмента кредитных организаций, подразделений внутреннего контроля, внутреннего аудита, казначейства, а также представители советов директоров (наблюдательных советов) банков. Ключевые темы журнала:
В издании на регулярной основе обсуждаются и комментируются:
Получить информацию об условиях приобретения изданияНажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных.
|
АСН – Агентство Страховых Новостей: Официальные рейтинги народной популярности страховщиков представлены на сайте. |