Методический журнал
МСФО и МСА в кредитной организации

Финансовые инструменты, амортизированная и справедливая стоимость: все понятно, вопрос только в первичной и последующей классификации. Что делать с постановкой на учет и последующим отражением в нем результатов обслуживания инвестиционных кредитов? Какие аспекты/цели кредитования необходимо учесть для верного отражения рисков обслуживания кредита и выгод от его предоставления?

В статье предпринята попытка разрешить трудности, связанные с представлением объективной, единообразной, одинаково трактуемой информации в отношении безвозмездной помощи. Безвозмездно полученное имущество — это элемент капитала или прочие доходы? Как отражаются результаты таких операций в бухгалтерском учете и на уровне отчетности по МСФО и РПБУ в кредитных организациях и их дочерних компаниях? Какие принципы МСФО необходимо применять к таким операциям? Какие налоговые последствия возможны, в том числе в части признания отложенных налогов?

Применение МСФО (IFRS) 9 приводит к существенным изменениям в учете привлеченных и размещенных средств, в частности в отношении классификации и оценки финансовых инструментов, признания убытков от обес­ценения, учета хеджирования. Будет много вопросов в части отражения стоимости активов и обязательств. Статья поможет банкам оценить, все ли они делают верно.

С 1 января 2019 года вступил в силу МСФО (IFRS) 16 «Аренда», в ходе применения которого у кредитных организаций — арендаторов возникает множество вопросов. В каких случаях договоры, формально предусматривающие передачу прав на использование актива, не содержат арендного компонента? К каким договорам неприменим упрощенный порядок учета, предусмотренный пунктами 5–8 МСФО (IFRS) 16 для базовых активов с низкой стоимостью? Как определить срок аренды по договорам с неограниченным сроком действия? Как учитывать затраты по компонентам договора, не являющимся арендой?

В связи с необходимостью анализа больших объемов информации возникает вопрос о выборе из всей совокупности небольшого, но достаточного объема данных для детальной проверки. Выборка, сформированная экспертом, всегда содержит больше нестандартных элементов для аудиторского анализа, чем выборка, обоснованная статистически, однако с большими совокупностями физически сложно работать. Авторы предлагают альтернативный метод формирования выборки.

Несмотря на глобальные изменения МСА, в частности в отношении формата аудиторского заключения, для многих пользователей отчетности наиболее интересной в работе как внешнего, так и внутреннего аудитора остается «верхушка айсберга» — мнение по результатам выполнения задания. Тем не менее, очевидно, что «подводная часть айсберга» — процедуры для получения аудиторских доказательств — составляет основную часть любого аудита. На что обратить внимание при сборе информации, какие процедуры могут быть выполнены для этого? Что поможет сделать процесс получения доказательств эффективнее?

К сожалению, публикации, посвященные анализу и аудиту рисков больших данных в информационных системах, методам выявления, оценки и управления такими рисками, почти не встречаются. Попробуем это исправить. В статье предпринята попытка проанализировать риски, связанные с использованием в банке технологий обработки больших данных, методы аудита информационной системы больших данных и организации внутреннего контроля для управления данными рисками.