Риск-менеджмент в системе управления банком
Размещено на сайте 11.03.2014
Продуманный управляемый риск — ключ к успешной реализации дела. Это результат всестороннего анализа и правильной оценки, основанный на опыте, актуальной информации и разумном действии. Оперируя собственным опытом, автор рассматривает вопрос об усилении роли риск-менеджмента в управлении банком, а также основные задачи, которые должен решать банк, формируя комплексную систему управления рисками.
Я.Ю. Янова, КИТ Финанс Инвестиционный банк (ОАО), директор департамента рисков
Приводятся извлечения из статьи.
Полную версию материала читайте в журнале.
Подписаться
Теория риск-менеджмента рассматривает риск как с позиции негативных отклонений фактических результатов от запланированных, то есть как конкретный риск, так и с позиции его возможных позитивных последствий, то есть как благоприятный шанс.
|
В компетенции руководителя банка — настроить подразделения на компромисс, сделать задачу и ответственность по управлению рисками всеобщей, потребовать от всех четкого следования установленным целям и параметрам.
|
Выстраивать систему управления рисками необходимо с учетом характера и масштаба (профиля) рисков, которым подвержен банк, затрагивая абсолютно все процессы.
|
Отсутствие единых унифицированных принципов и терминологии, недостаток информационных данных и кадровых ресурсов, текущее состояние российской банковской сферы сдерживают организацию эффективной системы риск-менеджмента, соответствующей лучшим международным практикам.
|
Начинать построение системы управления рисками (ее реформирование) необходимо с участия риск-менеджмента в разработке Стратегии развития банка — документа, утверждаемого советом директоров.
|
Параметры риск-аппетита — это уровни допустимых интегрированных и индивидуальных рисков с учетом макроэкономических факторов и требований регулятора. Уровни должны являться для банка предельными лимитами, которые нельзя нарушать.
|
Важной задачей российских банков является внедрение оценки кредитного риска, основанной на расчете внутренних рейтингов. При подготовке рейтинговых моделей основным количественным показателем достаточности статистических данных в особенности является количество дефолтов.
|
