Инструменты бизнес-аналитики для кредитного анализа корпоративного клиента
Размещено на сайте 17.08.2020
Когда маржинальность кредитных операций снижается, стоимость рассмотрения заявки становится вторым ключевым фактором прибыльности после стоимости риска. Этот фактор напрямую зависит от скорости подготовки кредитного решения. Как обработать значительный объем информации и при этом сократить сроки полноценного финансового анализа с недель и месяцев до дней? Современные и доступные средства финансовой аналитики в Excel решают задачи, которые ставит перед аналитиком методология кредитного анализа. Однако зачастую программные инструменты анализа данных игнорируются кредитными аналитиками.
Александр КАРПОВ, банковский эксперт
Приводятся извлечения из статьи.
Полную версию материала читайте в журнале.
Подписаться
С учетом возможностей открытых официальных данных стало возможно до определенной степени оптимизировать перечни документов клиента без ущерба для достоверности информации.
|
Первичная бухгалтерская отчетность более информативна и достоверна, чем любые специально подготовленные справки по форме банка. Другой вопрос — как данные подготовить и анализировать.
|
Если при формировании стандартных отчетов устанавливать отбор по субконто (контрагенты с ИНН, договоры, номенклатура) с разбивкой по субсчетам и выборкой за период не менее 24 месяцев, то кредитный аналитик получает все необходимые данные с более чем достаточной глубиной.
|
Основная задача, которую необходимо решить в ходе подготовки данных, — выделить из «скученных» данных отдельные атрибуты платежа и поместить данные в отдельные ячейки. Современный Excel предоставляет несколько возможностей для этого.
|
Cводные таблицы — мощный и очень удобный инструмент Excel для анализа больших объемов данных. С помощью таблиц можно легко получать сводные отчеты, видоизменяя и настраивая их несколькими щелчками мыши.
|