 |
+7 (495) 255-51-77 |
|
+7 (495) 255-51-77 |
| Описание издания | Свежий номер | Архив | Приобрести/Подписаться |
Использование неструктурированных данных для улучшения качества моделей кредитного скорингаЧтобы использовать в моделях переменные с недостаточно четкой структурой, например место жительства клиента или комментарий кредитного специалиста, необходимо произвести с ними дополнительные манипуляции. Некоторые виды данных и вовсе крайне сложно инкорпорировать в табличную структуру. В этой статье мы опишем способы трансформации неструктурированных данных в численные и приведем конкретные примеры из практики. |
|
| О компании | Контакты | Авторам | Для клиентов (Как скачать закрывающие документы) | |
| Помощь | Реклама | Подписным агентствам |
