Как сократить уровень проникновения фрода в портфель займов?
Размещено на сайте 28.11.2018
С учетом эволюции кибермошенничества стандартные методы анализа исторических данных при скоринге кредитных заявок оказываются неэффективны. При этом, поскольку поток фродовых заявок отличается высокой степенью адаптации к правилам и характеристикам, если заменить статическую модель правил динамической и отслеживать траекторию перетока потенциально мошеннических заявок из кластера в кластер, то удается эффективно локализовать фродовые сегменты. В статье приведен кейс, по итогам которого удалось сократить уровень фрода на 84%.
Анна КОКШАРОВА, учредитель ABot Solutions, старший преподаватель кафедры прикладной математики ПНИПУ