Применение машинного обучения и анализа выживаемости в оценке розничных рисков

Размещено на сайте 11.04.2017

С началом внедрения МСФО (IFRS) 9 «Финансовые инструменты», который предусматривает оценку клиента на всем протяжении срока кредитования, у банков появляется интерес к оценке клиента с учетом особенностей динамики уровня риска в зависимости от сроков жизни кредита. В такой оценке могут помочь модели выживаемости, представляющие собой сравнительно новый вид моделирования.

Андрей КОЗЛОВ, Банк ГПБ (АО), заместитель начальника Центра розничных рисков
Кирилл ГУЩИН, Банк ГПБ (АО), главный специалист Центра розничных рисков

Выбрать	Риски	Бухучет и налоги	Кредитный департамент	Управление банком
направление:	Розница	Внутренний контроль	Операционный департамент	Юридическая работа

О компании	Контакты	Авторам		Для клиентов (Как скачать закрывающие документы)
Помощь	Реклама	Подписным агентствам