Издания и мероприятия для банковских специалистов:
 
Методический журнал
Банковское кредитование
Описание изданияСвежий номер Архив Приобрести/Подписаться
Выходит один раз в два месяца.
Объем 112 с. Формат А4.
Издается с 2005 г.
 
 

Автоматизация оценки кредитоспособности заемщика с применением рейтинговых систем

Размещено на сайте 19.03.2013
Оценка кредитоспособности заемщика решает ряд серьезных задач, стоящих перед банком-кредитором: обеспечивает механизм принятия решения о выдаче ссуды, мониторинг выданных ссуд, резервирование, лимитирование кредитных операций, ценообразование по кредитным продуктам. Автоматизируя оценку кредитоспособности, банки все чаще делают выбор в пользу промышленных решений от специализированных поставщиков программного обеспечения. Рассмотрим особенности процесса автоматизации оценки кредитоспособности заемщиков методом рейтингования.
 
Н.М. Рудой, ЗАО «Эр-Стайл Софтлаб» (R-Style Softlab), руководитель проектов
 
 
Приводятся извлечения из статьи. Полную версию материала читайте в журнале. Подписаться
 
 
Методики оценки кредитоспособности можно разделить на две категории: классификационные и комплексные. Метод построения рейтинга заемщика относят к классификационным методикам.
Использование рейтинговых методик является частью применения IRB-подхода, который предполагает расчет вероятности дефолта заемщика на основе внутреннего рейтинга.
Рейтинг заемщика может быть использован как входной параметр для формирования резервов на возможные потери по ссудам и приравненной к ним задолженности, определения лимитов по ссудным операциям, ценообразования по кредитным продуктам.
Нередко при отсутствии программного обеспечения от профессионального поставщика банк не может наладить эффективную систему рейтингования, и готовность бизнес-подразделений внедрить новые методики или улучшить существующие упирается в невозможность претворения этих планов по технологическим причинам.
Профессиональные поставщики программных продуктов обычно используют для своих бизнес-приложений развитые, многократно опробованные платформы. Это исключает «детские болезни», которым зачастую подвержены локальные решения.
Автоматизированная система оценки кредитоспособности должна быть устойчивой к изменениям отчетности заемщика, а также поддерживать загрузку и обработку дополнительных расшифровок по его отчетности.
Автоматизированная система оценки кредитоспособности должна учитывать тенденции изменения потребностей бизнеса, чтобы наилучшим образом отвечать на них.
Важным качеством автоматизированной системы оценки кредитоспособности является возможность вести реестр всех произведенных оценок кредитоспособности по заемщикам с полным сохранением всех данных. Это позволяет проводить ретроспективный анализ сделанных расчетов.
Выводы
 
 
 
 
Другие проекты ИД «Регламент»