Выявление дропов в банке: кейс использования нейросети
Размещено на сайте 27.05.2025
Раз в неделю в любом из отделений любого банка появляется клиент, ничем не отличающийся от остальных. Он открывает счет или берет небольшой кредит. По его счетам идет обычный трафик (оплата товаров и услуг), объем и состав которого не изменяются и не вызывают вопросов. Чтобы увидеть в нем дропа, потребуются анализ множества параметров и поиск закономерностей. Помочь в этом может бесплатная нейросеть. Поделимся наблюдениями за дропами от кредитных организаций, входящих в Ассоциацию российских банков (АРБ), и расскажем о проекте использования нейросети для выявления признаков дропа в обороте по счету клиента.
Максим СЁМОВ, председатель Комитета по повышению финансовой грамотности АРБ
Приводятся извлечения из статьи.
Полную версию материала читайте в журнале.
Подписаться
Основываясь на общих примерах и подстраивая систему контроля под категории клиентов, качественно работающую схему только на основе статистики выбрать нельзя.
|
Если мы видим в клиентской базе нескольких человек, обратившихся в банк в разное время, но за одним продуктом, с одними и теми же ответами на вопросы и одинаковыми характеристиками, мы можем объединить их в группу, которая будет иметь повышенный риск.
|