Дистанционный аудит: модели глубокого обучения для борьбы с внутренним мошенничеством
Размещено на сайте 04.12.2023
В рамках дистанционного аудита технологии искусственного интеллекта позволяют не только автоматизировать аудиторские процедуры, но и снизить влияние человеческого фактора, например при выявлении подозрительных операций. Фактически речь идет о создании обучаемой модели, позволяющей получить оцифрованную оценку операционных рисков, включая риски внутреннего мошенничества. Как строится алгоритм глубокого обучения модели?
Ольга РАЗИНА, независимый эксперт, член СРО «Содружество», к.э.н.
Приводятся извлечения из статьи.
Полную версию материала читайте в журнале.
Подписаться
В процессе внутреннего расследования взгляд менеджмента в первую очередь сфокусирован на «цифрах»: размере потенциального ущерба, недополученном операционном доходе и пр. Взгляд внутреннего аудитора заставляет посмотреть на эту проблему иначе — выявляя корневую причину мошенничества.
|
Модель глубокого обучения преобразует качественную информацию, анализ которой раньше требовал больших трудозатрат, в количественные данные, которые можно легко интегрировать с другими данными для получения аудиторских доказательств.
|