Как научить скоринговые модели «разговаривать»?

Размещено на сайте 21.02.2020

Самая распространенная проблема скоринга сейчас состоит в том, что не все могут быстро интерпретировать результаты, которые выдала модель, так как сложный алгоритм исследует десятки факторов в динамике, и не все их сразу же видят и понимают, о чем речь. В статье описан алгоритм, который автоматически естественным языком объясняет, какие слабые или сильные стороны бизнеса повлияли на принятие решений. Зачем это банку? Для повышения скорости и культуры корпоративной коммуникации и эффективного диалога с клиентом.

Илья МУНЕРМАН, Интерфакс ЛАБ, директор исследовательского центра

Приводятся извлечения из статьи. Полную версию материала читайте в журнале. Подписаться

Нельзя до бесконечности скрываться за черным ящиком против мошенников: эта еще недавно актуальная модель на сегодняшний день уже не отвечает рыночным требованиям.

Технологии обучения в режиме реального времени легко позволяют изменить роль тех факторов, которые оказывают влияние на принятие итогового решения. Это служит защитой от мошенников.

Выбрать	Риски	Бухучет и налоги	Кредитный департамент	Управление банком
направление:	Розница	Внутренний контроль	Операционный департамент	Юридическая работа

О компании	Контакты	Авторам		Для клиентов (Как скачать закрывающие документы)
Помощь	Реклама	Подписным агентствам