Использование искусственного интеллекта для целей внутреннего контроля

Размещено на сайте 01.09.2017

Благодаря искусственному интеллекту у служб информационной безопасности и внутреннего контроля появилась возможность работать на опережение. Сила сегодняшних алгоритмов машинного обучения и нейросетей как раз в возможности предсказывать аномалии поведения, которые могут трактоваться как начало атаки или подготовка к акту мошенничества. Какие процессы можно поручить «роботу» уже сейчас?

Дмитрий МАНАННИКОВ, бизнес-консультант по безопасности
Рустэм ХАЙРЕТДИНОВ, Infowatch.com

Приводятся извлечения из статьи. Полную версию материала читайте в журнале. Подписаться

Обрабатывать большой объем нормализованной информации в целях информационной безопасности и внутреннего аудита, только выискивая шаблоны известных атак, неэффективно.

Машина может сравнить между собой множество однотипных операций, построить среднюю модель и событийно контролировать каждый последующий процесс, реагируя в случаях выявления отклонений.

Посредством верификации (постоянной сверки описанной модели и фактически регистрируемых событий) бизнес-процесса все отклонения от инструкций могут быть собраны на уровне единого статистически значимого отчета.

Выбрать	Риски	Бухучет и налоги	Кредитный департамент	Управление банком
направление:	Розница	Внутренний контроль	Операционный департамент	Юридическая работа

О компании	Контакты	Авторам		Для клиентов (Как скачать закрывающие документы)
Помощь	Реклама	Подписным агентствам