Издания и мероприятия для банковских специалистов:
 
Методический журнал
Bнутренний контроль в кредитной организации
Описание изданияСвежий номер Архив Приобрести/Подписаться
Выходит один раз в квартал.
Объем 112 с. Формат А4.
Издается с 2009 г.
 
 

Стандартизированный метод косвенной оценки экономического капитала под операционный риск

Размещено на сайте 29.05.2015
Стресс-тестирование состояния банка, охватывающее оценку реализации большинства значимых рисков, является основой процесса функционирования плана восстановления финансовой устойчивости1. Проверка этого процесса на соответствие нормативным документам должная быть обеспечена внутренним конт­ролем. Результаты тестов играют существенную роль в банковском надзоре. В статье рассмотрены ключевые особенности нового прокси-индикатора и возможности его применения в стресс-тестировании операционного риска в банке.
 
Д.Н. Козлов, ОАО Банк ЗЕНИТ, департамент рисков, начальник управления операционных рисков и контроля, доцент, к.т.н.
 
 
Приводятся извлечения из статьи. Полную версию материала читайте в журнале. Подписаться
 
 
Декларируемые Базельским комитетом три подхода к измерению экономического капитала CAR для покрытия операционного риска, действуют по принципу прокси-измерений, оценивающих связанные с риском доступные для наблюдения и измерения характеристики банка.
Новые разработки БКБН предполагают создание стандартизированного подхода, применимого к рабочим профилям риска разных по величине банков с различными моделями бизнеса.
Предлагаемый бизнес-индикатор (BI) основывается на трех макрокомпонентах банковского отчета о прибылях и убытках: процентной, комиссионной и финансовой.
Показатель чистой процентной маржи NIM оказался более точным показателем подверженности операционному риску, чем сумма процентных доходов и расходов. БКБН предлагает использовать абсолютные значения NIM для предотвращения возможного чистого убытка.
Объяснительная способность была наиболее важным учитываемым свойством при выборе косвенных показателей. BI был определен как наиболее эффек­тивный показатель.
Увеличение нелинейным образом зависимости операционного риска от размера банка указывает на необходимость ввести в BI набор повышающих коэффициентов.
 
 
 
 
Другие проекты ИД «Регламент»