Нейросетевой кредитный скоринг: как решить проблему смещения распределения
Размещено на сайте 21.03.2023
Мы продолжаем рассматривать модели кредитного скоринга, построенные на последовательных данных. Не секрет, что данные, на которых модель обучалась, часто отличаются от данных, на которых модель используется в промышленной эксплуатации. С помощью коллег из Альфа-Банка разберемся, откуда возникает такое смещение в данных и что можно с этим сделать.
Алексей ФИРСТОВ, Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения, специалист по интеллектуальному анализу данных