Нейросетевой подход к кредитному скорингу на последовательных данных
Размещено на сайте 27.09.2022
Лаборатория машинного обучения Альфа-Банка разработала и внедрила три нейросетевых модели на последовательных данных для решения задачи кредитного скоринга. Небольшие банки тоже могут взять на вооружение описанный подход: предложенный в соревнованиях AlfaBattle 2.0 и DL in Finance механизм предобработки данных и обучения моделей, выложенный в open source, позволяет разрабатывать нейросетевые модели кредитного скоринга на данных с миллионами записей даже на личном ноутбуке.
Валерий СМИРНОВ, Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения, специалист по интеллектуальному анализу данных