Издания и мероприятия для банковских специалистов:
 
Методический журнал
Риск-менеджмент в кредитной организации
Описание изданияСвежий номер Архив Приобрести/Подписаться
Выходит один раз в квартал
Объем 112 с
Издается с 2011 года
 
 
 

Как и для чего применять деревья решений: пошаговая инструкция в Excel

Размещено на сайте 23.06.2022
В основе большинства современных алгоритмов, таких как XGboost, CatBoost, Adaboost, лежат ансамбли решающих деревьев — механизмов предсказания значения целевой переменной с помощью последовательности простых правил (если … то …). Пошаговое объяснение в табличном процессоре логики подбора параметров может дать больше понимания, чем распространенные SHAP TreeExplainer и аналоги. Достоинство деревьев решений — устойчивость к выбросным и отсутствующим значениям. Также хорошо применять этот классификатор, когда в выборке много категориальных значений.
 
Владимир КОЗЛОВ, главный редактор, FRM
 
 
 
 
Другие проекты группы «Регламент-Медиа»