Издания и мероприятия для банковских специалистов:
 
Методический журнал
Риск-менеджмент в кредитной организации
Описание изданияСвежий номер Архив Приобрести/Подписаться
Выходит один раз в квартал
Объем 112 с
Издается с 2011 года
 
 
 

R Data.Table vs Python Pandas: кто быстрее на данных WorldBank?

Размещено на сайте 30.06.2021
Что-то на R, что-то на Python — вот обычная реальность разработки моделей в банках. Однако приходящие молодые сотрудники почти не знают R. Да и продакшн, а также в целом «боевое» окружение модели все больше склоняют к выбору Python в качестве основного языка разработки моделей. Но так ли он безальтернативно хорош в прикладных банковских задачах? Чтобы разобраться, сравним быстродействие наиболее известных табличных интерфейсов в двух средах.
 
Максим СОБОЛЕВСКИЙ, Jet Brains, product owner
 
 
 
 
Другие проекты группы «Регламент-Медиа»