Издания и мероприятия для банковских специалистов:
 
Методический журнал
Риск-менеджмент в кредитной организации
Описание изданияСвежий номер Архив Приобрести/Подписаться
Выходит один раз в квартал
Объем 112 с
Издается с 2011 года
 
 
 

Способы улучшения интерпретабельности прогнозных моделей случайного леса

Размещено на сайте 25.08.2017
Прогнозные модели, полученные с помощью случайного леса, обладают высоким качеством, вместе с тем одним из недостатков случайного леса является тот факт, что данный метод строит модели «черного ящика»: мы не можем сразу взглянуть на все деревья в ансамбле и интерпретировать их. В этой статье мы детально расскажем о различных способах заглянуть внутрь «черного ящика»: вычислении важностей предикторов двумя способами, построении графиков частных зависимостей. Параллельно рассмотрим математический аппарат случайного леса и тонкости настройки случайного леса.
 
Артем ГРУЗДЕВ, ИЦ «Гевисста», генеральный директор
 
 
 
 
Другие проекты группы «Регламент-Медиа»