Издания и мероприятия для банковских специалистов:
 
Методический журнал
Банковское кредитование
Описание изданияСвежий номер Архив Приобрести/Подписаться
Выходит один раз в два месяца.
Объем 112 с. Формат А4.
Издается с 2005 г.
 
 
 

Использование неструктурированных данных для улучшения качества моделей кредитного скоринга

Размещено на сайте 06.06.2019
Чтобы использовать в моделях переменные с недостаточно четкой структурой, например место жительства клиента или комментарий кредитного специалиста, необходимо произвести с ними дополнительные манипуляции. Некоторые виды данных и вовсе крайне сложно инкорпорировать в табличную структуру. В этой статье мы опишем способы трансформации неструктурированных данных в численные и приведем конкретные примеры из практики.
 
Евгений НИКИТИН, FscoreLab, технический директор, New York University, Ph.D. Candidate
 
 
 
 
Другие проекты группы «Регламент-Медиа»